De Tudo Um Pouco

Trabalhar com inteligência artificial (IA) tem se tornado um assunto cada vez mais recorrente. Afinal, muitas empresas têm investido nas mais diversas áreas dessa tecnologia para melhorar seus trabalhos. 

Assim, ter uma tecnologia como a inteligência artificial em empresas deixou de ser um luxo e se tornou uma necessidade para trabalhar de forma mais ágil e melhor. Por isso, o mercado necessita de profissionais que queiram atuar e aprender constantemente sobre os diversos softwares que a área envolve. 

Por isso, se você quer trabalhar com inteligência artificial, continue lendo este artigo que preparamos, em que explicamos o que é AI e qual é a melhor graduação para se fazer. Além disso, será que é possível aprender sobre a área com cursos livres? Quais carreiras seguir? Abordaremos todos estes assuntos! 

O que é e como trabalhar com inteligência artificial? 

A inteligência artificial, comumente chamada de IA, tem se desenvolvido desde a década de 1940. É a tecnologia que consegue simular o cérebro humano, em que a máquina é capaz de aprender a cada nova experiência. 

IA: Coisa de ficção científica? 

Por mais que a mídia tenha popularizado a inteligência artificial como produto da ficção científica, ela está presente em muito do que você consome.  

A IA é tão comum que você já se deparou com ela se já conversou com um chatbot em um site ou se usa a Netflix, por exemplo. Sabe aquelas recomendações de filmes e séries que combinam perfeitamente com o que você tem assistido? A inteligência artificial que aprendeu sobre seus gostos, trazendo novas respostas. 

Como trabalhar com inteligência artificial?

A área de tecnologia sempre necessita de profissionais qualificados, e quanto mais dispostos a aprender, melhor. Com seu constante avanço, quem se recusa a acompanhar as mudanças, fica para trás. 

Por isso, para trabalhar com inteligência artificial, o primeiro ponto é gostar de aprender, ter curiosidade e curtir matemática. Por isso, o curso de graduação mais comum para quem deseja atuar na área é o da Engenharia de Computação, que lida com o desenvolvimento de softwares e aplicativos e, consequentemente, com AI. 

No entanto, outros cursos, como Tecnologia da Informação (TI), Ciência da Computação e Sistema de Informação também fornecem boas bases que podem fazer com que o graduado se especialize em AI, caso decida estudar mais. 

Ainda é possível fazer diversos cursos livres sobre inteligência artificial, mas leve em consideração que muitos deles são feitos para quem já tem algum conhecimento de Big Data, programação e linguagens como Python. Por isso, para trabalhar com inteligência artificial, a melhor alternativa é estudar alguma área relacionada à computação e tecnologias.

 

Mas se você não estudou nada disso, mas quer se aventurar neste mundo, o Google tem cursos gratuitos sobre a área com o Google AI. 

Oportunidades de carreira na área: Como trabalhar com AI?

Com muitas ramificações, a inteligência artificial permite que um profissional possa trabalhar nas mais diversas áreas. Trabalhar com robôs ou processamento de linguagem natural (NLP) são apenas algumas dessas opções. 

Assim, presente nas redes sociais, indústrias, empresas, hospitais, instituições financeiras e mais, a AI permite carreira para quem deseja trabalhar nas seguintes áreas, entre outras: 

• Big data: atua na obtenção, armazenamento, análise e processamento de um grande número de dados de uma empresa, visando criar estratégias de negócios para impulsionar a mesma. 
• Área da saúde e hospitalar: desenvolvendo máquinas autônomas ou próteses e aparelhos médicos. 
• Desenvolvimento de softwares: área mais ampla, em que os softwares podem ser usados por empresas, bancos, hospitais, escolas, entre outros, automatizando alguns processos. 

Por ser uma área ampla e que continuará sempre em desenvolvimento, nunca faltará emprego para profissionais que trabalham com tecnologia, principalmente para aqueles que se especializarem em inteligência artificial. 

Seja por meio de cursos livres ou pós-graduação, atuar com inteligência artificial é aprender constantemente e ajudar empresas a trabalhar de forma mais eficiente.