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O Machine Learning (aprendizado de máquina) está revolucionando não só o mercado da tecnologia, como também as demais áreas. Entenda como esse mecanismo funciona e seu impacto.

Você pode não saber o que é Machine Learning, mas, provavelmente, já ouviu falar de Inteligência Artificial (IA). Essa tecnologia não é mais apenas fruto de um filme de ficção-científica, já é um fato: as máquinas são capazes de aprender. Ela está muito presente no mercado atual e a tendência é que ganhe cada vez mais espaço. Entenda como o Machine Learning – aprendizado de máquina, do inglês – funciona e como ela pode aprimorar todas as áreas do mercado. 

O que é Machine Learning e Inteligência Artificial?

A Inteligência Artificial é uma inovação da computação, que está se desenvolvendo rapidamente, para atender a demanda das suas ferramentas. De forma resumida, a IA consegue analisar infinitos dados e reconhecer padrões de comportamento humano. A partir desse reconhecimento, pode simular a consciência humana e tomar decisões.

O dicionário Oxford Languages define a palavra “computador”, como: máquina destinada ao processamento de dados, capaz de obedecer a instruções que visam produzir certas transformações nesses dados para alcançar um fim determinado. Porém, com a Inteligência Artificial, o computador não precisa de tantas instruções, pois seu aprendizado é autônomo.

Contudo, a IA é um termo que abrange diferentes métodos. O Machine Learning é um dos segmentos da Inteligência Artificial, que reproduz padrões cognitivos humanos a fim de prever o comportamento do cliente e oferecer soluções assertivas.

Esse mecanismo de computação cognitiva é utilizado por empresas para fazer previsões de cenários nas mais variadas áreas e solucionar problemas de forma individual e personalizada, melhorando a jornada do cliente. 

O mais atrativo desses sistemas é a capacidade que têm de se aprimorar e melhorar o entendimento da lógica humana sozinho. Com isso, oferecem a eficiência das máquinas e a capacidade cognitiva humana.

Principais diferenças

Os termos “Inteligência Artificial” e “Machine Learning” podem confundir, pois são ligados um ao outro. Porém, vale lembrar que não são a mesma coisa:

• Inteligência Artificial – Sistema que aproxima a tecnologia do raciocínio humano;
• Machine Learning – Vertente da IA, que busca tomar decisões e oferecer soluções para as empresas e seus clientes.

Tipos de aprendizado de máquina

O Machine Learning pode ser programado de três formas diferentes:

• Aprendizagem supervisionada – Insere-se uma quantidade grande de dados para o computador, e ele foca em apurar seus critérios e treinar os algoritmos para classificar dados e prever resultados com precisão;
• Aprendizagem não supervisionada – O computador não possui a mesma quantidade de informações e parâmetros para se aprimorar, mas ele define padrões e os classifica da forma que acredita ser a mais inteligente;
• Aprendizagem por reforço – Nesse formato, trabalha-se com metas, prioridades e regras, o sistema aprende através de tentativas e erros, para descobrir as melhores soluções para diferentes cenários.

Funcionamento do Machine Learning no mercado

Uma matéria da Forbes de 2018, afirma que o Machine Learning impacta o desenvolvimento, o planejamento, a performance e o equilíbrio de produção da indústria. A nova tecnologia consegue considerar fatores que não costumam ser levados em conta por outros métodos e, dessa forma, faz previsões certeiras. 

Além de soluções, o aprendizado de máquinas está sendo usado para identificar padrões na relação da sociedade com o consumismo, informação valiosa para empresas oferecerem novos produtos. 

Essa etapa da Inteligência Artificial é responsável pela aba “Recomendações para você” da Netflix, pelas indicações de música do Spotify, pelo atendimento ao cliente da Aliexpress, pela detecção de fraudes de cartão de crédito e análise de empréstimo de bancos, como a Nubank. 

Benefícios do aprendizado de máquinas para a indústria

Por mais que pareça que as novas tecnologias estejam substituindo o trabalho humano, a realidade é o contrário. Dando espaço para as máquinas realizarem esses serviços, os trabalhadores podem assumir postos que requerem um olhar sensível, dificilmente substituído por computadores, em áreas de gestão, comunicação e criatividade. 

Veja as outras vantagens do Machine Learning para o setor industrial: 

• Aumento de produtividade;
• Desenvolvimento ilimitado;
• Custos reduzidos;
• Soluções precisas;
• Segurança de dados;
• Melhor atendimento ao cliente.

Devo investir em Machine Learning para a minha empresa?

A conclusão deste artigo é que está na hora de todas as empresas investirem em Inteligência Artificial. Busque uma empresa qualificada para implementar a tecnologia na sua empresa e veja sua rentabilidade crescer rapidamente.